전라남도의회 손남일 의원(더불어민주당, 영암2)이 전남 소방의 빅데이터 기반 사전 예측형 정책 전환을 촉구했다.

손 의원은 지난 2일 열린 제396회 임시회 안전건설소방위원회 소방본부 업무보고에서 “기후위기와 고령화로 전남 소방의 출동 양상이 달라지고 있는 만큼, 소방 대응도 사전에 예측하고 준비하는 방식으로 바뀌어야 한다”고 밝혔다.

손 의원은 폭염과 강수 패턴 변화로 화재·구조·구급 출동 유형이 과거와 달라지고 있고, 고령화에 따른 구급·이송 수요도 늘고 있다는 점을 근거로 들며 “사고 발생 이후 대응하는 방식만으로는 한계가 분명하다”고 지적했다.

해법으로는 빅데이터 기반 소방 정책 전환을 제시했다. 손 의원은 ‘소방안전 빅데이터 활용 방안 연구회’ 활동을 통해 전남형 소방안전 빅데이터 센터 구축, 위험시설·산업단지 사전 점검 자동화, 읍·면 단위 취약지수를 활용한 예산 배분 방안 등의 대안이 도출됐다고 설명했다.

빅데이터 체계의 핵심에 대해서는 “과거 출동 기록과 지역 특성, 시설 정보를 종합 분석해 위험 가능성이 높은 지역과 시설을 사전에 예측하는 것”이라고 밝혔다. 이를 통해 위험 가능성이 높은 곳에 인력·장비·예산을 선제적으로 배치할 수 있다는 것이 손 의원의 설명이다.

손 의원은 아울러 현재 운영 중인 빅데이터 전담 TF(태스크포스)를 장기적으로 상설 조직으로 발전시켜야 한다고 제안했다.

이에 대해 전남소방본부는 “AI 소방 빅데이터 분석 시스템 구축 사업과 연계해 관련 연구 성과를 소방 정책에 반영하도록 노력하겠다”고 답했다.